Clasificación (Classification)
NATURALEZA
No es un concepto de IA propiamente dicho, puesto que es un tipo de modelo estadístico. Sin embargo, hay sistemas IA cuya función es precisamente realizar clasificaciones a partir del Machine Learning. Por ejemplo, un clasificador que categoriza emails según sean spam o no.
CONCEPTO
La clasificación es una técnica para determinar la clase a la que pertenece la variable dependiente según una o más variables independientes. Las clasificaciones pueden ser binarias, que predicen resultados según sean de una clase u otra, como en el ejemplo de los emails o multiclase, donde hay más de dos posibilidades. Un ejemplo de esto último sería un modelo de clasificación que etiquete fotografías según sean de tres o más especies de animales.
IMPORTANCIA
la existencia de sistemas de IA cuyo objetivo es la clasificación de variables denota la importancia de entender bien qué son estos modelos y cómo funcionan, especialmente para poder comprender cómo funciona el Machine Learning y los aprendizajes supervisados y no supervisados.
USOS Y RIESGOS
Los posibles riesgos son que los datos con los que se haya entrenado el modelo presenten algún tipo de sesgo, y que la clasificación tenga un término de error muy grande y por tanto su sensibilidad y su precisión sean bajas, dando resultados defectuosos.
AUTORES
Javier Dionis Baeza
