El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial. Mediante las técnicas de machine learning se analizan grandes cantidades de datos por un algoritmo, que puede identificar patrones complejos en dichos datos para inferir sus propias reglas o conclusiones y aplicarlos en nuevos datos que se le van proporcionando. El algoritmo aprende de forma autónoma de los datos, sin ser programado previamente. Es decir,aprende por sí mismo.
Aunque el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están estrechamente conectados, no son lo mismo. Los sistemas de inteligencia artificial buscan “imitar” la inteligencia humana, aprendiendo también de la experiencia, de los datos. Aprendizaje que se consigue utilizando las técnicas de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo. El aprendizaje automático, por el contrario, no trata de imitar la inteligencia humana, en lo que consiste es en enseñar a la máquina a realizar una tarea específica, proporcionándole gran cantidad de datos como se ha señalado, de forma que vaya identificando patrones que pueda aplicar a nuevos datos.
El entrenamiento del algoritmo con datos puede realizarse utilizando alguna de las técnicas que se comentan en las otras entradas de este glosario, es decir, mediante el aprendizaje supervisado; el aprendizaje no supervisado; y el aprendizaje por refuerzo.