Ciencia de datos (Data Science)
NATURALEZA
La ciencia de los datos es un ámbito académico multidisciplinar. Se ocupa de la recolección, análisis y modelado de datos para identificar patrones e inferir determinados comportamientos altamente probables. Surgida inicialmente como una rama de la ciencia estadística, hoy conforma una disciplina autónoma inescindible de la programación informática, la Internet y la inteligencia de datos. Se trata pues de un concepto muy vinculado al nacimiento y desarrollo de la IA.
CONCEPTO
La ciencia de datos es un campo multidisciplinar caracterizado, en primer lugar, por su carácter técnico. Pese a su base estadística, esta ciencia emplea métodos de trabajo y teorías propias de la matemática, la probabilidad y la computación. Se trata, además, de una disciplina necesariamente tecnológica en cuanto la recopilación y tratamiento de datos sería imposible sin las herramientas informáticas actuales.Finalmente, la ciencia de datos resulta caracterizada por su naturaleza instrumental, pues la información procesada sólo adquiere valor en el contexto de otra disciplina, habitualmente económica o social. Por ejemplo, las referencias obtenidas del tratamiento de datos de salud serán relevantes para organizaciones públicas o privadas ocupadas en dicho sector, pero carecen de valor real para empresas turísticas. En resumen, la Ciencia de Datos podría ser entendida como una disciplina que combina campos como la estadística, los métodos científicos y el análisis de datos, para extraer el valor de estos últimos.
IMPORTANCIA
La ciencia de datos desempeña un rol crucial en la definición de estrategias empresariales por su capacidad de identificar referencias y patrones de conducta inadvertidos. En concreto, su manejo resulta esencial en la publicidad moderna, siendo la responsable de los anuncios personalizados que recibimos en nuestros dispositivos móviles. También está revolucionando el comercio minorista gracias a una definición más apurada del perfil del cliente, como a su función predictiva de las próximas tendencias. Desde la perspectiva de la Administración,la ciencia de datos abre la puerta a una mejora de la eficiencia y de la toma de decisiones en cualquier ámbito imaginable: análisis de las políticas públicas, diseño de ciudades inteligentes, lucha contra el fraude fiscal o, incluso, gestión de catástrofes.
USOS Y RIESGOS
La flexibilidad convierte a la ciencia de datos en un elemento indispensable del actual Estado de Derecho. Un uso adecuado de la misma permitirá una mejor protección de los derechos fundamentales, haciendo aflorar, por ejemplo,vulneraciones tácitas de la igualdad o definiendo mecanismos de alerta temprana capaces de predecir crisis migratorias o problemas sociales. En cualquier caso, no está exenta de riesgos. La continua monitorización de la actividad de la ciudadanía también puede suponer una merma significativa de su intimidad, cuando no una amenaza directa para el ejercicio de ciertos derechos como la libertad de expresión o el funcionamiento democrático según puso de manifiesto el escándalo de Cambridge Analytica en las elecciones presidenciales estadounidenses de2016.
AUTORES
Roberto C. Rosino Calle
