La importancia que el término comprensibilidad tiene para los juristas puede ser variada: ayuda a un mayor y mejor cumplimiento normativo al no centrarse sólo en el concepto de explicabilidad o de trazabilidad de los sistemas de inteligencia artificial, no se sitúa sólo en la tecnología sino en la persona, quien ha de entenderla, de ahí que se requiera una claridad o transparencia específica vinculada a la capacidad de comprensión del ciudadano medio.

Además, la comprensibilidad afecta la determinación de las responsabilidades de la IA, al poder entender el cómo y el porqué de una decisión en la que participa la inteligencia artificial que ha podido ser perjudicial. Igualmente, la comprensibilidad permite a las personas entender cómo se utilizarán sus datos en relación con el sistema de inteligencia artificial y determinar qué derechos tienen frente a tal uso y frente a dicho sistema
Desde una perspectiva más técnica esta comprensibilidad requiere, de un lado que se sea capaz de hacer inteligible el sistema de inteligencia artificial, por ejemplo, con el uso de un lenguaje sencillo, con el acceso a la información adecuada y pertinente; de otro lado, la comprensibilidad de un sistema ayuda en las fases de supervisión y control, ayudando en la toma de decisiones, en otras palabras, permiten a los desarrolladores comprender cómo mejorar y optimizar el modelo de IA. Al entender cómo se relacionan las entradas con las salidas del modelo, es posible identificar áreas de mejora y realizar ajustes precisos.
En suma, puede ayudar a generar confianza en los sistemas de inteligencia artificial por cuanto comprendemos mejor cómo funcionan y cómo toman decisiones; puede ser clave para identificar y mitigar estos sesgos; con ella se promueve una adopción más segura y ética de la inteligencia artificial.