La inteligencia artificial débil o específica está compuesta por un software (conjunto de programas o reglas informáticas o algorítmicas) y/o un hardware (elementos físicos o materiales) que con cierto grado de autonomía y adaptabilidad a un entorno en constante cambio, realiza una tarea o produce un resultado u objetivo específico con base al análisis de grandes conjuntos de datos (estructurados, no estructurados o semi estructurados) que provienen de diversas fuentes (por ejemplo: datos M2M y sensores, datos web, datos biométricos o genéticos, datos generados por seres humanos, datos transaccionales, etc.).
La Inteligencia Artificial débil o específica una vez ha percibido o recopilado los datos, los interpreta y los transforma en información, luego realiza un proceso de cognición y comportamiento que imita o simula el que realiza un ser humano y a través de un modelo numérico, toma una decisión y adopta una acción en base a diversas variables.
En contraste con la inteligencia artificial fuerte o general (teóricamente concebida), la inteligencia artificial débil no realiza de manera múltiple y simultánea varias tareas, ni tampoco resuelve de forma totalmente autónoma una gran variedad de problemas, ni produce diversos resultados con base al análisis de grandes conjuntos de datos en entornos complejos y cambiantes. En fin, la principal diferencia entre la IA débil y la IA fuerte es su capacidad para realizar tareas más allá de lo que se ha programado específicamente.
En la actualidad los sistemas de IA implantados en la sociedad son de este tipo, esto es, son formas de IA débil.